亚马逊物流通过使用 Amazon QuickSight 将商业智能扩展至超过三万用户 商业智能博客

亚马逊物流通过 Amazon QuickSight 扩展商业智能至三万多用户

作者：Shashank Bangera Maitri Shah Pradeep Misra，发布日期：2024年8月13日在Amazon QuickSight，商业智能，客户解决方案

关键要点

亚马逊物流AMZL 通过 Amazon QuickSight 扩大了其商业智能用户群，现有超过三万名用户。AMZL 采用 QuickSight 解决了早期商业智能解决方案的性能瓶颈和灵活性不足的问题。通过使用 QuickSight，AMZL 实现了 80 的成本降低，数据查询性能显著提升。该团队成功治理了快速增长带来的数据管理挑战，确保数据的安全和可靠。

在整个企业范围内，亚马逊物流正在利用 Amazon QuickSight 实现数据驱动的决策，并显著提高了其分析能力。AMZL 的数据工程团队建立了一个可靠的、可扩展的数据生态系统，使得这个最重要的配送网络能高效地运送包裹。

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AMZL 面临的挑战

AMZL 的用户基础涵盖了技术和非技术用户。早期的报告解决方案要求在本地进行全面设置，才能创建报告或仪表板。随着用户数量的增长，管理员需要手动扩展服务器并配置基础设施。先前的 BI 解决方案与 AMZL 扩展的数据存储连接能力有限，这限制了数据湖中的 Amazon S3 数据的集成，使得最后一公里运营的分析能力受到了限制。

“在 2020 年，我们开始迁移到 QuickSight，最初看似负担的过程很快转变为顺畅的过渡。” Cosmin Gheoca 业务智能经理，欧洲亚马逊物流

选择 QuickSight 的考虑因素

AMZL 在考虑使用 QuickSight 时关注以下几个维度：

安全性：QuickSight 提供的安全平台使得我们能够向数万用户分发仪表板和洞见，且其支持多个 AWS 区域和内置冗余。可扩展性：QuickSight 能够轻松处理大量数据，满足最后一公里配送技术不断增长的报告和分析需求，而无需手动配置基础设施。高性能仪表板：QuickSight SPICE 提供快速的查询性能，缓存和预处理数据能够降低查询成本。低总拥有成本TCO：QuickSight 允许按需定价，满足我们的使用需求，而无需预购许可证。开箱即用的数据源支持：QuickSight 可与 Amazon S3、Redshift 和 Athena 等数据服务无缝集成，简化数据连接。可用性：AMZL 的操作社区包括不熟悉 BI 技术的用户，QuickSight 提供的网页用户界面使用简便。

目前，AMZL 拥有超过三万名用户，通过 4700 个仪表板访问数据，并使用 44 TB 的 SPICE 容量。

AMZL 解决方案架构

以下是 AMZL 解决方案的主要组件：

组件描述Amazon 数据源AMZL 在内部和外部系统中的权威数据来源。数据暂存数据来源系统提取、转换并用Amazon EMR 和 Redshift 进行整理的中间存储层。AMZL 数据湖存储所有历史数据的仓库，用于高级分析及 AI/ML 应用案例，数据存储在 Amazon S3 中。分析数据库存储所需分析的高度整理的数据集。数据集市特定地区的数据分析子集，如北美和欧洲数据集市。事务数据库用于提供实时洞见的生产系统数据库。Amazon QuickSight我们的新商业智能和仪表板解决方案，能够从各类数据层中提取高性能的洞见。

迁移时间表

从 2021 年到 2024 年的迁移时间线如下：

2021 年

QuickSight 在 AMZL 组织内推出20 的高频报告迁移至 QuickSight5000 名用户使用 QuickSight

2022 年

50 的高频报告迁移至 QuickSight15000 名用户使用 QuickSightAMZL 交付站员工使用的先前 BI 工具被停用

2023 年

所有关键分析仪表板迁移至 QuickSight30000 名最后一公里用户采用 QuickSight制定了最终停用之前 BI 工具的战略

2024 年

组织完全迁移到 QuickSight先前 BI 工具停用

结论

通过这一迁移，AMZL 的 QuickSight 用户数扩大了十倍，成本降低了 80。在面向新的市场拓展时，强大的商业智能系统需求日益增长。借助 QuickSight，我们不仅满足了当前的需求，还为未来的挑战做好准备。QuickSight 的洞见引导着我们的前进策略，帮助 AMZL 在竞争中保持领先。

关于作者

Shashank Bangera：亚马逊物流数据工程高级经理。Maitri Shah：亚马逊 QuickSight 的高级项目经理。Pradeep Misra：AWS 的首席分析解决方案架构师。

通过Amazon QuickSight的数据驱动解决方案，AMZL展示了如何在复杂的市场中保持竞争优势并应对未来挑战。